系列

同一个主题连下来的几篇，按顺序读会顺一些

• rust-ml-from-scratch 17 篇

  1. 用 Rust 从头实现机器学习算法·基础篇（上）：开发环境与 Matrix
  2. 用 Rust 从头实现机器学习算法·基础篇（下）：线性代数运算
  3. 用 Rust 从头实现机器学习算法·回归①：OLS 与梯度下降
  4. 用 Rust 从头实现机器学习算法·回归②：多元回归、特征缩放与正则化
  5. 用 Rust 从头实现机器学习算法·回归③：多项式回归与过拟合
  6. 用 Rust 从头实现机器学习算法·回归④：正则化三兄弟——岭、套索与弹性网络
  7. 用 Rust 从头实现机器学习算法·回归⑤：贝叶斯回归——让模型说出"我有多确定"
  8. 用 Rust 从头实现机器学习算法·回归⑥：高斯过程回归——核函数与函数的贝叶斯
  9. 用 Rust 从头实现机器学习算法·分类①：逻辑回归与交叉熵
  10. 用 Rust 从头实现机器学习算法·分类②：k 近邻——最懒的分类器
  11. 用 Rust 从头实现机器学习算法·分类③：朴素贝叶斯——条件独立假设下的极速分类器
  12. 用 Rust 从头实现机器学习算法·分类④：决策树——用熵的尺子递归切分世界
  13. 用 Rust 从头实现机器学习算法·分类⑤：支持向量机——间隔最大化与核技巧
  14. 用 Rust 从头实现机器学习算法·降维：主成分分析——沿着方差最大的方向观察数据
  15. 用 Rust 从头实现机器学习算法·聚类①：k 均值、高斯混合模型与 EM
  16. 用 Rust 从头实现机器学习算法·聚类②：DBSCAN 与谱聚类——月牙形数据的两位奇兵
  17. 用 Rust 从头实现机器学习算法·终篇：集成学习——随机森林把决策树的方差熨平